דלג לתוכן הראשי
פתרונות RAG

AI שבאמת מכיר את העסק שלך

AI גנרי נותן תשובות גנריות. אנחנו בונים מערכות RAG ששואבות מהמסמכים שלך, הנתונים שלך, המוצרים שלך - כך שה-AI שלך נשמע כמו מומחה עליך, לא כמו ויקיפדיה.

לראות איך זה עובד
95%
דיוק תשובות
80%
פחות פניות תמיכה
<1s
זמן תגובה
דיוק שאילתות
95% עם RAG

תשובות מבוססות

הצלחת שליפה 98%
הפחתת הזיות 95%
ציטוט מקורות 100%
מסמכים באינדקס
50K+ עמודים

תוכן ניתן לחיפוש

10K
30K
50K+
זמן תגובה
<1s ממוצע

משאילתה לתשובה

95%
שליפה
90%
יצירה
98%
ציטוט
למה RAG?

הבעיה עם AI גנרי

ChatGPT חכם, אבל הוא לא מכיר את העסק שלך.

0%
כמה ChatGPT יודע על העסק שלך

AI גנרי אין לו מושג על המוצרים, המדיניות או התהליכים הפנימיים שלך.

40%
תשובות שגויות ללא RAG

AI ממציא תשובות כשאין לו נתונים אמיתיים לעבוד איתם.

100%
הנתונים שלך, התשובות שלך

RAG מעגן את ה-AI במסמכים שלך, מבטיח תשובות מדויקות ורלוונטיות.

מה אנחנו בונים

פתרונות RAG לכל שימוש

מתמיכת לקוחות ועד ידע פנימי - AI שמדבר בשפה שלך.

RAG לבסיס ידע

AI שמחפש במסמכים הפנימיים, ויקיים ומדריכים שלך. עובדים מקבלים תשובות מיידיות בלי לחפור ב-SharePoint.

AI לקטלוג מוצרים

עונה על שאלות באמצעות המלאי והמפרטים האמיתיים שלך. "יש לכם את זה בכחול?" מקבל תשובה אמיתית, לא ניחוש.

RAG לתמיכת לקוחות

צ'אטבוטים ששואבים ממסמכי העזרה והיסטוריית הפניות שלך. פותרים בעיות מהר יותר עם תשובות מודעות הקשר.

שאלות ותשובות על מסמכים

העלה PDFs, חוזים או דוחות ושאל שאלות. בדיקה משפטית, בדיקת נאותות, מחקר - הכל מהר יותר.

RAG ממקורות מרובים

שילוב בסיסי נתונים, APIs ומסמכים לממשק AI אחד. מקור האמת היחיד שהצוות שלך צריך.

חיפוש היברידי

חיפוש וקטורי + מילות מפתח לדיוק מקסימלי. כשחיפוש סמנטי לא מספיק, מוסיפים כוח חיפוש מסורתי.

איך אנחנו עובדים

מכאוס בנתונים לבהירות AI

אנחנו לא רק מחברים API - אנחנו בונים מערכות שבאמת עובדות.

1

ביקורת נתונים

אנחנו מנתחים את המסמכים, בסיסי הנתונים ומקורות הידע הקיימים שלך. מה יש לך? איפה זה נמצא? כמה זה עדכני?

2

עיצוב ארכיטקטורה

אנחנו מתכננים את אסטרטגיית השליפה האופטימלית - חלוקה, מודלים להטמעה, בסיסי נתונים וקטוריים ואלגוריתמי חיפוש מותאמים לנתונים שלך.

3

בנייה ואינדוקס

אנחנו מעבדים את המסמכים שלך, בונים את האינדקס הוקטורי ויוצרים את צינור השליפה. כולל בדיקות לדיוק ומקרי קצה.

4

אינטגרציה

אנחנו מחברים RAG למערכות הקיימות שלך - Slack, Teams, האתר שלך, CRM, מוקד שירות. איפה שהמשתמשים שלך נמצאים.

5

ניטור ושיפור

אנחנו עוקבים אחרי אילו שאלות נשאלות, אילו תשובות עובדות, ומשפרים דיוק באופן מתמיד. RAG נעשה חכם יותר עם הזמן.

שאלות נפוצות

שאלות שנשאלות הרבה

RAG (Retrieval Augmented Generation) מחבר את ה-AI למידע שלך. במקום לסמוך רק על מה ש-ChatGPT למד באימון, RAG שולף מידע רלוונטי מהמסמכים שלך ומשתמש בו לתשובות מדויקות ועדכניות. תחשוב על זה כמו לתת ל-ChatGPT מוח מלא בידע של החברה שלך.

כן. אנחנו יכולים להטמיע RAG באמצעות מודלים מקומיים (לא בענן) או עם ספקי ענן תואמי SOC2/GDPR כמו Azure OpenAI. המידע שלך לעולם לא משמש לאימון מודלים. אנחנו גם מיישמים בקרות גישה כך שרק משתמשים מורשים רואים מידע רגיש.

POC בסיסי עם מקור נתונים אחד לוקח 2-4 שבועות. מערכת ייצור מלאה עם אינטגרציות מרובות, בקרות גישה וניטור לוקחת 6-12 שבועות בהתאם למורכבות.

כמעט כל דבר: PDFs, מסמכי Word, דפי אינטרנט, Notion, Confluence, SharePoint, Google Drive, בסיסי נתונים, APIs ועוד. אם זה מכיל טקסט, אנחנו יכולים לאנדקס את זה.

הרבה יותר מדויק לשימוש הספציפי שלך. AI גנרי הוזה בערך 30-40% מהזמן כשנשאל על מידע ספציפי לחברה. RAG מיושם היטב מפחית את זה לפחות מ-5% תוך ציטוט מקורות.

כן. מודלים מודרניים להטמעה עובדים בין שפות. המסמכים שלך בעברית יכולים לענות על שאלות באנגלית ולהיפך. בנינו מערכות RAG שעובדות חלק בעברית, אנגלית, ערבית ועוד.

משאבים

מאמרים קשורים

למידע נוסף בנושא זה מהבלוג שלנו

לכל המאמרים
< בואו נדבר />

רוצים AI שמכיר את העסק שלכם?
בואו נאמן אותו

בואו נדבר על הנתונים שלכם, השימוש שלכם, ואיך RAG יכול לשנות את הפעילות שלכם.

לתיאום שיחה צור קשר
זמן תגובה בממוצע - פחות משעה